详细说明：本课题的主要内容是图像预处理,它主要从摄像头中获取人脸图像然后进行处理,以便提高定位和识别的准确率.该模块主要包含光线补偿、图像灰度化、高斯平滑、均衡直方图、图像对比度增强，图像预处理模块在整个系统中起着极其关键的作用，图像处理的好坏直接影响着后面的定位和识别工作,内有源代码和全部论文资料

目   录

第一章          绪论

第一节      课题背景   

一      课题的来源--------------1

二      人脸识别技术的研究意义------------1

第二节      人脸识别技术的国内外发展概况-----------3

一      国外发展概况------  ----------2

二      国内发展概况-----------4

第二章          系统的需求分析和方案选择---------5

第一节      可行性分析--------------5

一      技术可行性分析--------5

二      操作可行性分析--------5

第二节      需求分析---------6

一      应用程序的功能需求分析------------6

二      开发环境的需求分析----------7

三      运行环境的需求分析----------7

第三节      预处理方案选择--------7

一      设计方案原则的选择----------7

二      图像文件格式选择-------------8

三      开发工具选择-----------8

四      算法选择分析-----------8

第三章          系统的概要设计--------9

第一节      各模块功能简介--------9

第四章          系统详细设计---------14

第一节      系统整体设计简述-----------14

第二节                        图像处理详细设计-----------14

    一      位图详细设计---------14

二      图像点处理详细设计--------15

（二） 光线补偿算法和代码实现----------16

（三） 图像灰度化算法和代码实现-------18

（四） 高斯平滑算法和代码实现----------20

（五） 灰度均衡算法和代码实现----------23

（六） 图像对比度增强算法和代码实现---------25

第三节      编程时的问题解决-----------26

第五章          结构设计---------------28

第六章          测试-------------35

第一节      测试方案选择的原则--------35

第二节      测试方案---------------36

结束语------------------37

致   谢      

参考文献